導語
十八大以來的這十年，智能制造為全國工業轉型升級帶來了無限活力與機遇。武漢智裝院緊跟黨的領導，在近八年的智能化歷程里以數智力量賦能制造業轉型升級為使命，致力于推動制造業從傳統模式逐漸向智能化、數字化的變革。
二十大報告字字千鈞，為中國未來擘畫了發展藍圖，也為智裝院下一階段的目標點明了方向。
01 聚力數智賦能
得益于近年來國家強力推進數字經濟發展的舉措與數字化工具的迅猛發展，越來越多的企業走上了產業數字化與智能化道路。
經工業和信息化部測算，自2012年至2021年，我國數字經濟規模從11萬億元增長到超45萬億元，數字經濟占國內生產總值比重由21.6%提升至39.8%（數據來源：鳳凰網財經）。顯而易見，數字經濟已成為我國經濟增長的新動能。
黨的二十大報告提出，要建設現代化產業體系。堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業化，加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國。
隨著國家政策的號召，數字技術與實體經濟融合得愈發緊密，越來越多的企業意識到，數字化轉型是促進企業可持續發展的必要之路。
但是，數字化改造意味著運營模式、組織架構的革新，對于傳統行業而言難度不小。科技成本較大、生產周期長、利益少，這些數字化投資風險皆是企業轉型升級的阻礙。
而為了幫助企業跨越這樣的障礙，工研院應運而生。
以數智力量賦能制造業轉型升級，助力高校與企業跨越科技成果轉化的“死亡之谷”，這便是工研院的使命。
培育308家企業，技術服務總數352個，孵化引進百余家企業團隊和事業部集群，在數字化道路上，武漢智裝院充當了企業智能化轉型升級之路的“擺渡人”。
這些年，智裝院在孵化企業方面也有了許多成功案例。
2021年6月24日，“2021中國（武漢）創投峰會” 在武漢泛海費爾蒙酒店隆重召開，會上公布了2021武漢未來之星TOP100 & 龍門榜TOP50企業榜單，智裝院三家入駐企業獲評“2021武漢未來之星TOP100”。
華科幾名博士在畢業后嗅到工業數據分析及應用行業的發展商機，決定辭職組團“搞事情”，智裝院向他們拋出橄欖枝，為其提供設備、平臺、技術、融資等服務。一個博士團隊，基于自己的專業背景，再利用智裝院的平臺，便成立了武漢恒力華振科技有限公司。
自2015年成立以來，恒力華振致力于裝備數據采集與智能分析，已在十多家世界或中國500強成功完成試點，通過高性價比的產品和服務，獲得了客戶的一致認可。
感慨恒力華振在數智化領域的成果與不懈的研發精神，本期有幸邀請到恒力華振CEO劉濤老師，為我們分享他在研發裝備智能化技術的一些經歷與感悟。在與劉濤老師溝通時，他欣然答應了我們的供稿需求，并在隔天就為我們提供了一篇遠超供稿字數要求的“千字心得”。
一個智能化系統的誕生面臨著多少阻礙？如何克服研發中的困境？劉濤老師的文章將為我們闡述答案。
劉濤：
武漢恒力華振科技有限公司CEO，智能制造高級工程師，光谷3551 計劃創新人才，湖北智能制造產業聯盟專家，華南理工大學機械與汽車工程學院碩士研究生校外指導教師。致力于“設備仿真分析，智能優化算法，設備智能化改造”等技術的研發與應用。
02 專家分享
為實現集人類經驗與智慧之大成的工業智能輔助系統而奮斗
我的研究方向是裝備智能化，在研究生的時候就想象有一天可以開發出像鋼鐵俠智能助理賈維斯的工業智能輔助系統，不光可以輔助優化設計，還能協助加工、維護和保養，集工業智能之大成。這套專家系統在自感知、自決策和自優化能力加持下，無需人類干預也能運作，完全數據驅動。但是，現實很殘酷，我們卡在了第一步，市場上并沒有可工業化大規模應用的全能高質量數據采集解決方案。做實驗用的儀器精度足夠但是價格昂貴，不可能大規模用于工業場景。而市場上的工業數據采集系統只具備采集部分數據的能力，在高頻、持續的數據采集和分析能力上有欠缺。
我堅信完整的高質量數據是做數字化轉型的基礎，于是我們就把第一筆經費用在了全能型數據采集系統開發上，用了一年多的時間開發出國內第一款全能型數據采集系統，可以支持各類工業協議采集以及各類傳感器數據采集，最高頻率可以達到一秒采樣一萬次，還支持邊緣端算法集成與分析。在這個產品的基礎上，我們結合算法將這套系統用于機械加工、熱處理、精細化工行業，為客戶解決設備監控管理、質量監控、工藝優化等痛點。
在解決數據采集問題后，我們發現要大規模實現工業智能，只有將OT技術與IT技術融合才是最好解決方案。但是OT與IT融合看起來很簡單，想真正實現很難。OT系統主要完成控制和監管功能，系統封閉，對穩定性和可靠性要求很高；IT系統更強調交互能力，所以在連接數量、標準、安全方面考慮更多。將兩個場景融合在一起需要能承載兩類業務，從某種意義上來說，就是要打造一個全新的體系。而且這個系統中所運行的數據也差異很大。IT系統處理結構化的信息數據，而OT系統要處理時序化的信號數據，怎么將這兩個系統從根源上統一？我們團隊一起在項目中磨合驗證了三年，才開發出我們的工業數據治理平臺，并實現了這個目標。有了數據治理平臺，我們可以方便地處理并分析各種信號和信息數據，在其上部署開發智能應用解決生產一線的痛點，也能實現跨組織跨部門的數據分析，實現經營管理上的體系優化。
我們的路才剛開始，下一步我們將繼續開發和集成更多的算法和行業模型，期望在我們的平臺上最終能實現集人類經驗與智慧之大成的工業智能輔助系統。
03 小結
為制造業轉型升級賦能之路任重而道遠，在八年的歷程中，智裝院靠自身一點點摸索，形成了自己特有的轉化模式。
未來，智裝院將牢記二十大精神，在二十大與制造業數字化轉型新征程上，堅守“賦能數智制造”的使命，堅持創新驅動，始終把“助力數字經濟高質量發展”擺在突出位置，引導先進的數字技術、資金投入等支持資源流向制造業等傳統行業，激活裝備制造業、制造服務業高質量發展引擎，踔厲奮發，一路高歌前行。
